AI Satellitforudsigelse

Fra satellitbaseret prognose til gradueret tildeling

CropUps nye AI-baserede satellitmodul til at forudsige varians i marken er udviklet til at omsætte historiske markmønstre til noget, landmænd kan handle på, før sæsonen begynder.

Modulet forudsiger den relative ukrudtsforekomst på tværs af marken 1–2 år frem og inddeler marken i områder med forventet lav, middel og høj ukrudtsforekomst.

Den information kan bruges som grundlag for positionsbestemt tildeling, så landmænd kan omfordele input efter variationen i marken i stedet for at bruge samme dosis overalt.

Den kan også understøtte beslutninger om marktilsyn, ukrudtskortlægning og hvor der kan være behov for mere detaljerede markobservationer.

Gradueret tildeling

Brug forventet markvariation til VRA

Den vigtigste værdi i Satellitforudsigelse-laget er, at det giver landmænd information, de kan bruge, før en behandling udføres.

I stedet for at behandle marken som ét ensartet areal kan forudsigelsen bruges til at oprette managementzoner og omfordele input mellem områder med relativt lavere og højere forventet tryk.

Hos Frandsbjerg Agro er modulet allerede blevet brugt på cirka 1,100 hektar.

Den forventede markvariation blev brugt til at omfordele tildeling af:

Herbicid
Vækstregulering
Fungicid

På tværs af de tre behandlinger reducerede Frandsbjerg Agro det samlede inputforbrug med cirka 15 %, hvilket sparede mere end 85,000 kroner i processen.

Resultatet er et praktisk eksempel på, hvordan ét datalag kan bruges flere gange i løbet af sæsonen.

Beslutningsstøtte

Mere end et tildelingskort

Positionsbestemt tildeling er én anvendelse af forudsigelsen, men informationen kan også understøtte beslutninger, før sprøjten kører i marken.

Viden om hvor der forventes relativt højere ukrudtstryk kan hjælpe landmænd og rådgivere med at:

01 Prioritere marksyn
02 Identificere områder der fortjener ekstra opmærksomhed
03 Vurdere hvor dronebaseret ukrudtskortlægning kan give mest værdi
04 Planlægge ukrudtsbekæmpelse tidligere
05 Sammenligne forventet tryk med det, der senere observeres i marken

Forudsigelsen erstatter ikke marktilsyn eller højopløselig ukrudtskortlægning. Den giver i stedet et ekstra informationslag, der kan hjælpe med at afgøre, hvor opmærksomhed og ressourcer bør fokuseres.

Idéen bag Satellitforudsigelse kom fra noget, CropUp gentagne gange hørte fra landmænd og agronomer:

Ukrudtet kommer ofte igen de samme steder.

Nogle overvejede endda at genbruge tidligere dronebaserede ukrudtskort fra én sæson til den næste.

Det rejste et spørgsmål:

Hvis ukrudt gentagne gange etablerer sig i de samme dele af en mark, kan vedvarende variation i marken så være med til at forklare de mønstre? Og kan noget af variationen identificeres i historiske satellitbilleder?

Faktorer som jordvariation, fugt, terræn, afgrødens konkurrenceevne og tidligere dyrkning kan alle påvirke, hvordan ukrudtstrykket udvikler sig på tværs af en mark.

CropUp begyndte derfor at undersøge, om historiske satellitdata kunne bruges til at identificere vedvarende mønstre, før ukrudtet selv var synligt.

Metode

Sådan virker AI Satellitforudsigelse

CropUp analyserer historiske multispektrale satellitbilleder for at identificere mønstre i marken og forudsige relativt ukrudtstryk 1-2 år frem.

Modellen er udviklet med indsigt fra mere end 30.000 hektar højopløselige dronebaserede ukrudtskort.

Outputtet viser områder med:

Lavere

Relativt lavt forventet ukrudtstryk

Middel

Middel forventet ukrudtstryk

Højere

Relativt højt forventet ukrudtstryk

Det forudsiger ikke det præcise antal ukrudtsplanter, der vil spire frem.

I stedet giver det et relativt billede af, hvordan trykket forventes at variere på tværs af marken.

Den relative variation kan derefter bruges til managementzoner, positionsbestemt tildeling og planlægning.

Marksammenligning

Sammenligning af forudsigelsen med marken

En vigtig del af udviklingen af modulet har været at sammenligne de forudsagte mønstre med det, der efterfølgende observeres i marken.

Sammen med Stig Andersen og Søren Lykkegaard Hansen fra Bayer Danmark sammenlignede CropUp forventede områder med lavt, middel og højt tryk med markobservationer på to forsøgsbedrifter.

De tidlige resultater viste en stærk kvalitativ overensstemmelse.

Områder, der blev forudsagt til at have relativt højere ukrudtstryk, viste konsekvent mere ukrudtstryk i marken end områder, der blev forudsagt til at have lavere tryk.

Resultaterne er stadig tidlige og bør ikke betragtes som bred videnskabelig validering, men de giver en lovende indikation af, at historiske satellitbilleder kan indeholde nyttig information om fremtidige mønstre i ukrudtstryk.

Fra indsigt til handling

Ét lag, flere beslutninger

Satellitforudsigelse starter med forventet ukrudtstryk, men den praktiske værdi ligger i, hvad landmænd kan bruge informationen til.

Det kan bruges som grundlag for positionsbestemt tildeling.

Det kan hjælpe med at prioritere marktilsyn.

Det kan understøtte beslutninger om, hvor mere detaljeret ukrudtskortlægning kan være nødvendig.

Og som casen fra Frandsbjerg Agro viser, kan det samme marklag potentielt understøtte flere forskellige behandlinger i løbet af sæsonen.

Målet er enkelt: at give landmænd brugbar information om markvariation tidligere, så de kan træffe mere målrettede beslutninger før og under vækstsæsonen.

Kom i gang

Vil du se, hvordan Satellitforudsigelse ser ud på dine marker?

Kontakt CropUp for at høre mere om modulet, og hvordan det kan bruges til positionsbestemt tildeling, marktilsyn og planlægning af ukrudtsbekæmpelse.